应该追踪哪些UX指标？

原文链接：Which UX Metrics Should You Be Tracking?

原文作者：Zack Rutherford

从根本上而言，用户体验是主观的。

我们可以通过检测UX的影响，通过用户对产品的接触（例如页面浏览量，站点停留时间等），和转化效果（例如注册和交易量等）。但是我们怎么能够直接测量和基准化用户体验呢？

根据最近一项研究案例，来自google员工：Kerry Rodden,Hilary Hutchinson,和Xin Fu,以用户为中心的指标很难挖掘。要么是数据过于宽泛很难有使用价值，要么就是数据太过于具体不具有适用性。

在他们的论文中，他们提出了一个想法，关于真正有用的用户体验分析。

让我们来了解一下这些每个团队都应该追踪的用户体验指标。

低水准，“PULSE”指标

旧的分析方法是通过对业务目标的进展进行检测来进行驱动的。虽然仍然有作用，但是它们落后于UX决策指标。

常见的指标包括

页面浏览量－一个用户会浏览的页面数量。

正常运行时间－用户可以访问网站或应用的时间百分比。

延迟－搬运数据所需要的时间。

七天活跃用户－在过去七天内访问网站或应用的独立用户。

受益－网站或产品产生的收入。

企业仍然在追踪这些数据，它们应该知道，它们缺乏前后关系来衡量用户体验。例如，在网站上平均五分钟的时间，可能意味着用户的高度参与，或者只是没有找到他们需要的内容。

在有意义的背景下，试着去研究HEART指标。

高水准，HEART指标

对UX指标而言，HEART指标是一个更全面的框架。

HEART指标如下：

幸福－用户接触你的产品之后，总体感觉满意或者高兴，UXPin使用净推荐值（NPS）作为幸福指标。

参与度－用户相应或参与产品的程度。包括：每周访问，每次访问执行操作等。UXPin会使用Kiss指标来追踪由不同特性引起的特定事件（例如“创建原型试验的第一天”）

接受度－在限定时间内，新的用户（或使用新功能）的数量。UXPin发布了自定义库功能，产品团队检测用户使用超过了6个月的周期。

留存量－在限定时间内继续使用该产品的用户数量。UXPin的产品团队和客户团队都会按照月，季度，年度混合追踪，在Google doc上共享一个文档。

任务成功率－完成任务的效果是否良好，快速，完成任务出现错误的平均数量。“在做低保真原型测试时，我发现通过用户反馈的追踪模式来测定用户成功率会更有帮助。”UXPin的用户研究员Ben Kim如是说。“一旦你开始测试高保真原型，你可以通过可用性检查表来追踪任务成功率。”

对你而言哪些指标是重要的？

很显然，不可能缩小去只追踪五个简单的指标。

为了更加全面的了解， 应当遵循三个步骤：

目标

动机

指标

首先，你要表达你的目标，然后判断哪一种模式走向成功。最后，构建一个指标来追踪这些模式。我们来看看每一个步骤更深层的的内容吧。

目标

开展一个会议，尽可能地让团队里的每一个人都表达出自己眼里的成功愿景。不同的人可能会有不同的想法，这是很好的。各自代表了不同的观点，你可以更好的拼凑出你的产品应该完成哪些目标。

只需要确保你的目标分为项目目标和功能目标。

最后，经常回顾清晰可靠的用户研究，它们基于来源于调查，采访，用户测试和案例研究的各种数据。

动机

现在你已经为你的产品确定了目标，开始考虑用户怎样的操作可以递进去完成这些目标。

这些行动就是动机。寻找动机指向的满意度或行为。哪些可追踪的行为让用户感觉满意？或者让他们感到受挫？

列举出一些可能的动机，并尽可能的将它们与目标联系起来。不要忽略那些可能失误的动机。确定痛点可以帮助你建立一个更好的产品，有时候比你专注于一些亮点快的多。

在推出他们的“Photoshop和Sketch”之前，UXPin产品团队意识到它们将测量这一些动机：

Chrome商店中插件的下载数量

导入文件数量

指标

最后一步，是通过你的目标和动机来圈出可追踪的指标。

当你完成了动机阶段的工作，希望你已经发现了一些指标。如果没有，试着简要描述你的网站或应用程序，写下你的描述，不要超过一个简短的段落。

描述用户在理想状况下与你的产品发生的交互。在你写完产品描述之后，再读一遍划出出现在句子当中的动词，然后去检测你强调的每一个词。

在推出“Photoshop和Sketch”之后，UXPin团队检查了这些数据：

在UXPin中创建高保真静态设计的行为减少。

在UXPin中创建高保真互动设计的行为增加。

越来越多的人使用新的集成插件。

如果三个标准都满足了，团队合理地可以推断出，人们更喜欢在独立的平台上完成静态设计，然后导入到UXPin上完成原型互动。

结语

没有一刀切的用户体验分析。

在不同的人眼里，每一个产品都会建立在不同的目标之上。

取悦用户最好的方法，就是去关注他们如何互动，检测在你产品上的关键事件，批判性思维就是可以提高的地方。

老生常谈，记得要平衡定量的指标和定性的用户反馈。

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