本文转译自TubikStudio，全文有删减。
设计师们每天都在面对一些难以抉择的情况。面对这样的问题，有经验的团队会对两者进行测试，来确定哪种方案最好，其中一种流行的方法是AB测试。
AB测试将用户分成两组，每组都显示不同的版本，一半看到A版本，另一半看到B版本。AB两个选项的差异根据产品经理来决定，可以是颜色差异，也可以是位置差异等。两个版本的有效性可以用浏览量、点击次数或其他数据来衡量。
对于设计师来说，这是分析目标受众群体行为模式和特征的豪放阿飞。通过测试不同版本的用户界面，设计师可以了解每种解决方案对于用户的影响及哪种影响更有效。此外，AB测试有助于减少不合理的设计决策，确保上线的设计方案都是对用户最有利的。
此外，AB测试有助于减少团队间的冲突，经常如果有双方意见不一致的情况，大家都会坚持自己的观点，没人放弃。为了解决这种冲突，设计师可以针对两种方案发起AB测试，用数据来解释决策，是一种通用的方法。
正如我们上面所说的，版本AB之间的差异可以很小也可以很大。以下是设计师们常用的AB测试对象：
-
CTA按钮（位置、大小、颜色、副本）；
-
标题和副标题；
-
着陆页上的图片；
-
表格；
-
相同内容不同规格（大小、位置）
-
可见性；
-
视频；
AB测试不是一次性的操作，设计师需要逐个测试不同的元素，然后收集合并的信息，来检查哪些解决方案对用户更加友好且符合团队的目标。
如果你以前从来没有做过AB测试，现在开始永远不晚，也不是一个复杂的方法。你可以采取以下步骤来帮助你完成目标。
1、收集数据和转化率
AB测试的目标就是优化产品，可以是优化收入也可以是优化用户体验。在做测试之前，应该充分收集当前的数据，帮助你了解应该在哪些地方做优化。低转化率或点击次数少的CTA按钮是你的可选目标。
2、设定目标
为了使优化工作明确，设计师需要确定他们的目标是什么。比如，他可以是收获更多订阅者，让用户花更多时间在产品中，或者更多的点击。设定目标，你可以更好的跟踪决策的有效性。
3、建立优化预设
建立预设的目的是方便设计师将收集的信息用于未来的改进。目标确定后，你需要考虑新的解决方案效果更好的原因。对目标受众的研究有助于产生一些帮助改进现有版本的想法。他将在测试结束后给设计师们一些灵感，对目标用户的喜好有更深的见解。
4、创建AB两个版本
当设计师们决定想要实施什么优化策略的时候，就可以开始做测试了。现在市面上有很多支持AB测试统计的产品。你也可以跟团队内的工程师配合好做好分流埋点。
5、开始测试
按照计划开始执行测试，对两个版本的产品分配一定流量。当人们开始使用两个产品的时候，就会产生许多有用的数据。
6、分析
整个测试需要持续一定的时间，当测试完成了，设计师就可以根据结果进行分析，收集并比较两个版本的数据和指标。根据结果，设计师决定哪个分支版本性能更好，有助于实现产品目标。
没有适合任何情况的完美方法。但是，每种方法都是独一无二的，并且带来了其他方法所没有的优势。当然，AB测试也有优点与缺点。优点如下：
1、分析衡量实际的用户行为。人们在不知道自己正处于实验的情况下使用产品，这样用户的行为就是自然的，有助于非常准确的确定他们的行为模式。
2、一种廉价的方法。AB测试不需要使用昂贵的工具，也不需要额外的测试人员。你只需要两个版本的产品，将其分给两个用户群就可以了。
3、选择高质量版本。通过对比可以找到表现更好的产品版本。
4、以用户为中心的设计。AB测试完全针对用户的需求和他们的行为模式。试验结束后，设计师获得的数据有助于使产品更加人性化。
5、快速简单的分析。AB测试通常关注一些特定的指标。所以当结果交付的时候，确定哪个版本表现更好并不难。
6、一切都可以用来测试。并非所有的方法都允许测试任何东西，比如颜色位置等等。然而这些小元素同样会对用户的行为和对设计的看法产生很大的影响。
7、降低风险。如果当前产品处于重要阶段，发生错误的代价会很高。AB测试有助于减少由于错误设计决策导致的风险。通过在早期阶段测试几个版本的设计，确保UI元素运作良好。
当然也是会有缺点的。
1、AB测试仅适用于完整的产品。如果你的产品还在开发中，或者是完成度不高，最好不要使用AB测试。一切都应该作为一个充分完成的产品来执行。
2、你知道结果，但不知道原因。如果你是想要知道差异的原因，那你就需要做用户研究，这将更加深入了解目标受众的特点。
3、它不能告诉你什么是错的。继续上面的观点，我们需要补充说明的是AB测试并不是要确定设计中的问题，它只能显示哪些改进工作有效。
4、如果设计在未经适当测试的情况下继续投入使用，那么效率低下的风险很高。这就是为什么设计师需要将测试作为UX设计流程的重要部分的原因。
原创文章，作者：交互精选，如若转载，请注明出处：https://www.iamue.com/35333/
