基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

本周免费下载杂志:《保健与生活》共计12本,请点击下行红色文字链接获取下载地址杂志推荐《保健与生活》3.       在TestStudio中生成时间延迟使用Rational TestStudio的VuC语言,有很多方法可以生成时间延迟。对于如何使用Think_avg及相关的命令和参数来实现,Rational的文档和培训资料已经做了详细的说明,这里不做深入讨论,只做简要介绍。这个方法只有在Think_avg命令不在计时器(Timer)里...

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

本周免费下载杂志:《保健与生活》共计12本,请点击下行红色文字链接获取下载地址

杂志推荐《保健与生活》

3.       在TestStudio中生成时间延迟

使用Rational TestStudio的VuC语言,有很多方法可以生成时间延迟。对于如何使用Think_avg及相关的命令和参数来实现,Rational的文档和培训资料已经做了详细的说明,这里不做深入讨论,只做简要介绍。这个方法只有在Think_avg命令不在计时器(Timer)里面或附近时才有效。我发现Think_avg命令更容易代表客户端的处理过程,但对用户模型来说并不合适。关于计时器和客户端处理时间模型将在后续的文章中详细讨论。

当脚本中的用户延迟不包含在计数器中的时候使用delay命令。下面是使用delay命令创建静态值以及均匀、负指数、正态分布以实现用户延迟的讨论。

如果已经明确某些活动消耗了所有用户8秒的操作时间(很少,但有可能),可用以下命令:

delay(8000);

括号中的数值是静态延迟值,以毫秒为单位。此命令的语法是delay(value);,静态延迟一般只用在精确模型中。

如果确定用户在网站上执行活动的时间在6到12秒之间,那么均匀分布能准确地代表实际用户。命令如下:

delay(uniform(6000,12000));

在这个例子中,6000是最小值而12000是最大值,以毫秒为单位。此命令的语法是delay(uniform(min_value, max_value))。

如果确定用户在网站上活动的时间在9到15秒之间,但大部分用户接近9秒而不是15秒,同时没有用户少于9秒,这时使用负指数分布将最准确。典型的例子比方是只有当9秒的短片播放完后,下一步的按钮才会显示。命令如下:

delay(negexp(9000,15000));

在这个例子中,9000是最小值而15000是最大值,以毫秒为单位。此命令的语法是delay(negexp(min_value, max_value))。

在VuC函数中并没有创建正态分布的延迟命令。为此,我们用下列的函数以及delay命令的组合构成了正态分布。注意,normdist函数在每个脚本中必须直接放在#include命令下面。

int func normdist(min, max, stdev) /* specifies input values
for normdist function */

/* min: Minimum value; max: Maximum value;
stdev: degree of deviation */
int min, max, stdev;
{

/* declare range, iterate and result as integers -VuC
does not support floating point math */
int range, iterate, result;

/* range of possible values is the difference between the
max and min values */
range = max -min;

/* this number of iterations ensures the proper shape of
the resulting curve */
iterate = range / stdev;

/* integers are not automatically initialized to 0
upon declaration */
result = 0;

/* compensation for integer vs. floating point math */
stdev += 1;
for (c = iterate; c != 0; c--) /* loop through iterations */
result += (uniform (1, 100) * stdev) / 100;

/* calculate and tally result */
return result + min; /* send final result back */
}

将这个函数以0毫秒为最小值,25000毫秒为最大值,3200毫秒为标准差,执行1000次产生的正态分布如图7所示。需要注意的是,这里使用了与理想正态曲线相同的参数,只是把单位由秒替换成毫秒。大家可以看到,这个曲线图与图5的理想正态分布几乎是一样的。

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

图7 用normdist函数生成的正态分布

delay函数在正态分布中使用频率最高。可用以下命令来模拟一个10秒到35秒之间,标准差为3.2秒,呈正态分布的用户延迟(对于上面的例子而言,只是将时间右移了10秒):

delay(normdist(10000,25000,3200));

这里10000是最小值而25000是最大值,3200是标准差,均以毫秒为单位。此命令的语法为:delay(normdist(min_value, max_value, std_deviation))。记住,如果脚本里面没有normdist函数的代码将会报错。

4.       Now You Try IT

为了证明这些概念的简单和有效,我建议大家跟着下面的练习一起做,前提是大家已经知道如何录制和回放VU脚本,以及如何在录制过程中插入timer。

4.1.      确定用户延迟和分布情况的练习

选择一个完全静态的网站,因为每次都变化的网站只会妨碍学习过程。接着确定一个导航的路径,比如在onblestat.com网站的首页上,点击About Us,然后点击Essentials,最后点击Heritage。首先在记事本上记下你认为每个页面可能的用户分布和延迟时间,然后找一些同事根据纸上的指示进行操作,并记录下他们在这些页面的停留时间。看看实际的时间与分布是否接近于记事本上的记录。

4.2.      在VuC的练习中模拟用户延迟和分布情况

在这个网站的不同测试时间,我用尽了4个方法来确定用户延迟和分布情况。在所有的案例中,根据正态分布曲线获得不同的时间值。出于对于这个例子的考虑,我们假设并非总是如此,这样你才能看到如何使用内置的C函数和我之前介绍的新的normdist函数来产生时间延迟。

我重申一点,这个例子中的延迟和分布并不能很好地代表实际网站交互。我会在这篇文章地讨论中创建练习来论证所有的主题。

首先基于一个静态网站录制一个简单的VU脚本(我用noblestat.com来录制)。录制时用timer将每个页面包括起来。(你也可以用timer block,但录制出来的原始脚本有点差别,我会在第5章详细介绍timer block)。录制3个页面,Home Page、Page1、Page2。

录制完成之后用1个虚拟用户回放一下,确保没有修改之前的脚本回放成功。然后再用Robot打开脚本并找到第一个stop_time命令。这部分的脚本如下:

http_header_recv ["RDN_on_~233"] 304; /* Not Modified */
http_nrecv ["RDN_on_~234"] 100 %% ; /* 238 bytes -From Cache */
stop_time ["Home Page"];
start_time ["Page1"];
set Think_avg = 12342;
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com */
http_request ["RDN_on_~235"]

这部分代码停止了计时器对加载主页的时间统计,并开始了对加载Page1的计时器统计,再等待了差不多12秒后才开始对Page1的下载。实际上,你并不想将12秒的延迟时间也算在计时器里面的,还有并不希望12秒是静态值,而是一个6秒到18秒延迟范围的正态分布。你可以通过删除或注释掉start_time命令后的set Think_avg这一行,同时在stop_time和start_time命令之间加入delay(uniform(6000,18000))来实现。这段代码显示如下:

http_header_recv ["RDN_on_~233"] 304; /* Not Modified */
http_nrecv ["RDN_on_~234"] 100 %% ; /* 238 bytes -From Cache */
stop_time ["Home Page"];
delay(uniform(6000,18000)); /* added to replace Think_avg below */
start_time ["Page1"];
/* set Think_avg = 12342; -replaced by delay above*/
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com */
http_request ["RDN_on_~235"]

现在这段代码将统计主页和Page1的真正加载时间,等到用户阅读完主页之后才访问Page1页面,并且等待时间是一个6到18秒正态分布下的随机时间。

找到Page1的stop_time命令,原始代码如下:

http_header_recv ["RDN_on_~242"] 200; /* OK */
http_nrecv ["RDN_on_~243"] 100 %% ; /* 9997 bytes */
stop_time ["Page1"];
start_time ["Page2"];
set Think_avg = 8536;
set Server_connection = www_noblestar_com_1;
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com_1 */
http_request ["RDN_on_~244"]

和上面一样,这段脚本停止了Page1的计时器,开始了Page2的计时器,并延迟了8.5秒左右的时间。这里,你希望把8秒的静态延迟改为最小值6秒、最大值14秒、标准差2秒的正态分布延迟。如果你没有计算延迟范围标准差的方法,那么将最大延迟时间减去最小延迟时间再乘以25%是一个比较精确的、可以接受的方式。

将normdist函数拷贝到脚本中#include命令的下面,代码如下:

#include
int func normdist(min, max, stdev)
int min, max, stdev; // min: Minimum value; max: Maximum value;
stdev: degree of deviation allowed
{
int range, iterate, result;
range = max ? min;
iterate = range / stdev;
result = 0;
stdev += 1;
for (c = iterate; c != 0; c--)
result += (uniform (1, 100) * stdev) / 100;
return result + min;
}
{
push Http_control = HTTP_PARTIAL_OK | HTTP_CACHE_OK | HTTP_REDIRECT_OK;

然后删除或注释掉start_time命令下面的set Think_avg这一行,并在stop_time和start_time命令之间添加delay(normdist(6000,14000,2000))。这段代码如下:

http_header_recv ["RDN_on_~242"] 200; /* OK */
http_nrecv ["RDN_on_~243"] 100 %% ; /* 9997 bytes */
stop_time ["Page1"];
delay(normdist(6000, 14000, 2000)); /* added to replace Think_avg below */
start_time ["Page2"];
/* set Think_avg = 8536; -replaced by delay above*/
set Server_connection = www_noblestar_com_1;
/* Keep-Alive request over connection www_noblestar_com_1 */
http_request ["RDN_on_~244"]

再次强调,没有normdist函数的话脚本执行将会出错。现在这段代码也能正确的统计Page1、Page2的加载时间了,并且在用户阅读Page1之时有一个随机的正态分布时间。如果你愿意的话,可以检查一下全部修改后的脚本。

(未完待续)

版权声明:基于分享的精神,为了有更多的测试同行能从中受益,本文可以被转载。请在转载时保留此版权声明,并保证文章的完整性,但不得用于任何商业用途或其他以盈利为目的的用途。
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)原文名称:User Experience, Not Metrics
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)原文作者:Scott Barber
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)原文出处:http://www.perftestplus.com/resources/UENM2.pdf
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)译文名称:基于用户体验的性能测试
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)翻译:pent
基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)译文地址:http://www.cnblogs.com/pent/archive/2007/07/01/802117.html

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

猜你喜欢

  1. 《蔬菜,这样吃最健康》

  2. 男生追女生追到一半为什么不追了?

  3. 算命先生是怎么帮别人算命的?

  4. 治愈系书籍推荐,让寒冬增添温暖

基于用户体验的性能测试:模拟个别的用户延迟(续)

原创文章,作者:交互精选,如若转载,请注明出处:https://www.iamue.com/35018/

(0)
交互精选交互精选
上一篇 2018-02-01
下一篇 2018-02-01

相关推荐

  • 【软件安装】Axure RP 7.0软件图文安装教程

    1、会员覆盖工作、学习、生活娱乐,并不断更新更多有价值的精品软件2、安装中有任何问题请咨询小白资料网私人微信:xbzw88888888【特别推荐】加小白官方微信:xbzw88888888,就可免费领取:快速入门自学视频课程Axure RP 7.0软件图文安装教程软件介绍:Axure RP是一个专业的快速原型设计工具,让负责定义需求和规格、设计功能和界面的专家能够快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。作为专业的...

    2018-03-13
  • 2017年设计师该如何转型?来看阿里UED掌门人的演讲!

    温馨提示,扫文章底部二维码可看相关视频。UXD(User experience designer)概念为何在当下越来越热?这个新Title对设计师意味着什么?UXD对设计师提出了怎样的新要求,设计师们又如何去转型UXD呢?在设计师转型UXD的背景下,还需要讲求专业精深吗?纯视觉设计师VD(Visual designer)又有怎样的发展路径?三位阿里巴巴UED掌门人分别从自身视角对设计师转型UXD进行了解析。汪方进:阿里巴巴BBC UED...

    2018-03-20
  • 从单线走向双线,第三代用户体验即将到来?

    双十一在即,加之今年的新零售狂潮,零售业从线上到线下可以说纷纷摩拳擦掌。京东天猫剑指双十一已是老生常谈,值得注意的是,今年的双十一迎来了更多样化的全民购物盛事,比如飞凡推出的“2017飞凡狂逛节”。据了解,与京东天猫等电商大促有所区别的是,“2017飞凡狂逛节”重点是线下逛,与众多剁手党网上拼杀对比,着实令人耳目一新。新零售改革加速,用户体验核心发生质变可喜的是,我们看到零售业巨头和创业者们都在深挖线下。比如今年爆红的无人便利店和无人货...

    2018-02-03
  • UED建筑大师过大年,喜气洋洋温暖了留守娃的心田

    当前浏览器不支持播放音乐或语音,请在微信或其他浏览器中播放世界上最美的花水木年华 - 世界上最美的花编者按:2018年1月19—21日,UED设计年会系列活动在江苏省宿迁市成功举办,共议如何在当下中国,以设计、文化、艺术的力量引领城乡发展。年会系列活动包含“设计·文化·艺术引领下的城市发展和乡村振兴”高峰论坛、第四届全国设计院院长交流会、UED建筑大师过大年等诸多精彩环节。路人甲听说你们也去现场啦?是的呢,我们是带着山里小朋友的心愿去的...

    2018-02-02
  • 2018年用户体验趋势(一)

    2017年,我们见证了很多。在与全世界的189489位设计师策划并分享了1926条链接后,我们从行业内的所写、所说和所想中,预见了几个趋势。以下就是2018年用户体验的预期。#1UX的死亡和重生作为设计师,我们一直致力于能够参与早期的战略决策。如今,我们获得了一席之地,接下来要怎么做呢?APP关掉了新手体验怎么办?这有一份最好的实践清单;不确定网站适合哪种菜单?就用这个模板库吧;首页的标题不够吸引人?咱们来做做A/B测试...与此同时,...

    2018-02-28
  • 在Axure中,如何用动态面板实现banner的轮播效果(附Axure教程及软件)

    axure功能太强大,动态面板可能已经搞得你头晕眼花了,更别提7.0版本的中继器了。废话不多说,还是和大家分享一下动态面板实现banner轮播的效果,对动态面板还不熟的,不妨来看看这个效果的制作过程,然后自己试着做一做,绝对增加自己的信心。就拿某宝首页banner轮播效果为例进行说明:1前期线稿图,部件准备01先画个大概的位置线框图,如下图所示,做了3张banner的轮播效果02banner位置的占位符转换为动态面板(鼠标右键,转换动态...

    2018-03-06
  • SKD独家 | 英国交互设计排名

    同学们自从上次🇺🇸美国交互设计的排名一出打算去英国🇬🇧的小伙伴纷纷表示出英国版的排名👌先以交互的分类来划分一下英国的院校:以HCI为主,偏技术研发的院校有:伦敦大学学院(UCL)Human Computer Interaction(Msc)巴斯大学(Bath)Human Computer Interaction(Msc)以UX为主,偏交互装置、技术应用院校有:伦敦传媒学院(LCC)Interaction Design Communica...

    2018-04-17
  • sketch 也能快速绘制轴测视角

    轴测图(isometric),这种能同时反映物体三个坐标面形状的表现手法,让原本停留在二维空间的构想扩展到了三维世界。宛如蛟龙得水,一跃获得了大家青睐。除了具有差异性的展示效果,其应用范围也很广。插画、图标、界面…… 不用惊讶,我们早晚是要步入虚拟化时代,三维呈现是大势所趋,轴测图是这场革命中一个微妙的平衡点。作品来源:追波Shirley for UIGREAT很多朋友绘制轴测图都愿意用 AI,其次也是 PS。但实际上,Sketch 也...

    2018-03-10
  • 2018年的用户体验状况

    这是由一位美国作者站在美国的视角写的文章,即便抛开个人因素不谈,国内外的发展进度并不完全同步。例如情感化反馈这一块也许国内稍稍落后一点、但是移动支付和AR却要快一些,有些方面即便步调差不多,举出的例子却不一样。不过看看别人的总结也挺有意思,至少可以了解一下国际风向。我将在本文概述的,除了2017年里见证到的巨大的变化之外,还有值得关注的趋势,以确保能够赶于潮流。1、更简单的导航方式导航体验是2017年的热点话题之一。为了设计出顺畅的用户...

    2018-03-19
  • B2B、企业SaaS中的交互设计总结

    [图片]熊猫设计院关注熊猫设计院发现更多设计好文[图片]译者 / 不器校对 / 熊猫小生作者 / Varun Mohapatra[图片]我刚开始在VWO工作的时候,一直想弄清楚一个问题:企业软件(B2B)真的和B2C应用不一样吗?对于设计师或者设计流程来说,两者又有什么不同?这篇

    微信热点 2018-04-18