一、交互是个筐，啥都往里装 交互（inter-action），从字面上理解，就是 A 和 B 之间的一系列动作和行为。比如，早上你出门时碰到邻居，冲 ta 喊一声“早”，ta 对你点头、微笑，说“早” —— 这就是一个完整的互动过程。当然，互动不仅限于人与人之间，还可以发生在系统和系统之间，比如人和机器，人和环境，机器和环境，等等。
这可是个要命的问题：几乎在同一个次元的人和 “物”，都可能发生互动。当然，我们主要关注发生在对象和人之间，但这个范围仍然过于宽泛。界面上的一个按钮，是交互；卖披萨不给手套，是交互；想过马路对面却要走几公里穿隧道，是交互……
下面这张图能加深大家对这个学科年轻而混乱的印象（交互设计大概在五点钟方向）：
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我所理解的交互设计，扎根于三大领域：
二、身体跟不上灵魂（或相反？），于是有了交互设计
交互设计虽然是个筐，但它的确是应需而生的。计算机问世以后，如何让它跟人打交道，一直很让人头疼。虽然 Geek 们发明了各种各样的“语言”，让人和计算机有了沟通的渠道，但是当时的机器毕竟能力有限，需要人付出极大的努力才能实现 “对话”。
如何让人机交流更自然（当然是偏袒人类的），渐渐形成了一个学科。而随着计算机能力指数级的增长，计算机承担越来越多，而人需要投入的理解和使用成本则越来越小。
当资源不再匮乏、实现能力极大提升后，对体验的追求渐渐成为人们消费决策的首因。于是各种各样的产品和服务都开始重视去理解消费者/使用者，努力将产品和服务的体验改进到超出顾客预期。交互设计在其中便发挥了越来越重要的作用。
时至今日的人机互动领域，随着机器类型和能力的爆炸式增长，技术越来越逆天，人与机器对话的“界面”越来越模糊以及无处不在，交互设计将迎来第三次大发展。越来越多相互连接的元件和机器，极大拓展了人的感知、采集和控制能力，人与环境互动成为可能。
如何促成人与整个环境的互动，是未来几年交互设计的大课题。
交互设计处理的就是这些关键节点的“对话”，如何让双方（人，机）明白对方的意思、知道对方的进度、知道对方的困难并且解决……也就是说，交互设计的是 用户在使用一个系统/产品时所经过的“路径”，以及与系统/产品发生的“对话” 。 交互设计虽然不能吃，也是极有用的。但是要记得一点： 好的交互设计，让人感觉不到设计的存在 。
来源 公众号：HackYourself
编辑：王京文
计算机类
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陈锋，1982年9月生，2004年毕业于华北水利水电学院机械设计专业。 曾就职于上海微软全球技术支持中心，担任.net虚拟机(CLR)以及VisualStudioExtensibility技术咨询顾问。2008年进入金融IT行业，就职于北京赞同信息技术有限公司，担任高级技术经理，负责基于.net平台的银行业务平台开发。现就职于北京宇信科技集团股份有限公司，担任高级产品经理，专注于移动互联网、大数据和区块链技术在银行IT系统的应用和产品研发。 多年来对算法研究一直充满浓厚兴趣，在工作之余坚持基础算法的学习训练，略有心得，2012年曾作为第二作者出版专著《算法竞赛入门经典-训练指南》。
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《TensorFlow深度学习应用实践》总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。《TensorFlow深度学习应用实践》力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。
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王晓华，高校资深计算机专业讲师，给研究生和本科生讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立完成一项科研成果获省级成果认定，发表过多篇论文，申请有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》等图书。
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《 虚拟化技术入门实战(第2版) 》
清华大学出版社2017年11月出版
定价：49.80
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Matthew Portnoy是一位拥有30年从业经验的资深 IT专家。他是VMWare高级系统工程师，同时兼任Wake 技术社区大学的教授，从2007年至今在该校讲授CIS课 程。Matthew曾在虚拟化峰会VMworld以及其他多个行 业重要会议(包括VMWare用户组大会)做专题演讲。
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今天，互联网已经彻底改变了经济系统的运行方式，经济增长的决定性要素已经从物质资料的增加转变成为信息的增长。但是，只有信息的快速增长是不够的，这些增长的信息还必须是“有序”的。只有“有序”才能使信息具有价值，能够为人所用，能够指导我们实现商业的新路径。这种包含在信息里的隐形秩序才是今天信息世界的真正价值所在。经济系统的运行确实是纷繁复杂的，但因为算法的存在，这一切变得有律可循，算法也成为新经济系统里那只“看不见的手”。那么算法究竟是如何保障信息的有序增长的？又是如何改变和控制我们的经济系统的？在这本书中，我们将赛博经济系统从上至下进行了梳理，把推荐算法、分配算法、匹配算法、动态定价算法、大数据处理算法、数据交易算法、隐私保护算法和区块链技术及相关算法在新经济组织中的运行做了深入浅出的阐述，从而为读者打开了新经济的现在与未来的大门。本书虽有专业的深度，但也适合一般读者阅读，同时这些创新背后的算法逻辑也将帮助企业更好地规划自己的商业模式和未来战略。
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徐恪，工学博士，清华大学教授、博士生导师，曾获中国计算机学会青年科学家奖和中创软件人才奖，获得国家技术发明奖二等奖和国家科技进步奖二等奖。主要研究领域包括计算机网络体系结构、网络空间安全和网络新经济。出版《赛博新经济》和《高级计算机网络》等著作。
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在追求体验为王的时代，用户研究也成为了设计师、产品经理等人员需要具备的一项基本能力。两位作者认为“授人以鱼，不如授人以渔”，在参与过众多的互联网项目之后，她们将十多年来的项目经验与理论知识进行整合，最终形成了本书。本书从交互设计的角度出发，讲述了用户研究的基础知识以及问卷、访谈、用户画像、数据分析等*常用的研究方法，同时辅以案例讲解帮助读者理解和运用这些理论。书中大量案例来源于作者曾经服务过的企业产品，具有丰富的实操性和落地性，同时本书赠送配套PPT课件。
本书结构清晰，深入浅出，是一本难得的经典之作。书中融入了作者宝贵的职业经验和专业思考，对于交互设计师，用户界面设计师，用户研究员，产品经理，运营、开发等用户体验相关人员具有一定参考价值和借鉴意义。本书也适合交互设计、用户体验及相关专业的学生阅读，还可作为相关专业培训机构的参考用书。
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陈抒 （英文名Soso） ，15+年互联网产品设计专家，擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计，长期致力于研究数据与设计关联性及应用，多年潜心研究国内外大型上午网站的交易流程。目前在车享网负责UED工作，曾经在携程、EBay等互联网企业担任交互和视觉负责人，曾在多个大型设计峰会进行主题演讲。
陈振华（英文名Viola），互联网交互，曾在Ctrip携程（酒店研发部）和车享网负责交互和用研工作。具备OTA、O2O、大型电子商务平台的设计和用研经验，拥有大量项目实践经验和用研思维。
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