央视(传统媒体)与互联网巨头(AB)在新交互形式“脸部识别”上的互怼

支付宝霸气回应:“被盗我全赔”表明了对于人脸识别这个技术领域有比较大的知识储备与研究,针对人脸识别交互本身并不是支付宝作出这个霸气回应的核心因素

央视315晚会质疑人脸识别技术不安全,可以通过简单的技术手段非法验证的问题。很多媒体都在报道,不同人群对与这个报道有不同的反应,多数还是当了吃瓜群众。央视(传统媒体)与互联网巨头(AB)在新交互形式“脸部识别”上的互怼

那么,什么是人脸识别?

人脸识别与指纹识别、虹膜识别类似,它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列认证,目前,该技术已经被广泛运用在各类产品之中。

央视(传统媒体)与互联网巨头(AB)在新交互形式“脸部识别”上的互怼

针对该技术,央视315提出质疑:简单的技术就可以让黑客操控用户在社交媒体发布的照片,不仅如此,黑客还可以轻松在你的社交媒体中获得照片,然后进入账户进行窃取信息甚至盗取钱财。

对于质疑,现有产品中采用了人脸识别技术企业纷纷作出回应,找几个回复一起来看看要点。

支付宝:“被盗我全赔”

回应要点:我们只对在当前手机上用密码登陆成功过的用户开放人脸识别登陆,不会出现只通过人脸识别就在新手机登陆成功的情况,人脸识别只是多重保护中的一个,支付宝还会通过人工智能、风控系统等对账号进行保护,对于任何通过照片或者处理过的动态照片实现人脸登陆,导致账户被盗,支付宝全赔。

阿里集团董事局主席马云现场演示支付宝扫脸技术
马云现场演示支付宝扫脸技术

 

百度:人脸识别技术过硬,照片糊弄不了。

回应要点:深度学习实验室主任林元庆表示:“通过手机录一段视频、一个照片是验证过不去的,真人才可以快速通过。”并进行了视频演示,表示百度的人脸识别技术过硬,不会出现问题,真正落地到产品中的人脸活体检测应用当下仍存在一定难度,但当前的技术成熟度已经可以识破假体攻击。

 

商汤科技:传统的人脸防伪方法确实存在漏洞,但最新的人脸防伪采用新的方法,更加关注伪造内容本身的介质属性,以及合成的图像与自然图像的差异。例如:显示器边缘,屏幕反光,摩尔纹等线索都会被发现,但还是提醒网友刷微博、发朋友圈时还是注意点,别给居心不良的人留下漏洞。

旷视科技:旷视对活体检测系统进行的攻击大致分为三类:换脸攻击、屏幕翻拍攻击和面具及模型攻击,我们组建了防攻击组,市面上最新的攻击都会第一时间应对解决,一切从安全与便捷两个角度出发,没有允许过任何一个场景是简单通过模拟人脸即可通过。

云从科技:我们通过分析人脸皮肤的纹理及人脸及微小动作带来的光流场的规律变化,可以更好的防住视频和面具攻击,绝对的安全等于无限的成本,攻击和被攻击本来就是一个矛和盾的过程,一直在相互博弈,使技术往更好的方向去发展,就像人脸识别的动作活体现在已经升级到红外和静默活体一样,有了攻击可以推动技术不断进步。

 

看了一堆的回应,他们都在讲什么?

我帮大家翻译一下:”既然技术是外行,那你就做内行的东西啊,要不就去请教内行人“

很多网友在新闻下面评论说,这次央视打脸严重就是,对新生事物或互联网技术快速发展跟不上节奏,在一个新的互联网技术应用阶段必然会出现一些挑战,但是样式始终是一种传统媒体思维,特别是记者与编导的认知水平不能跟上互联网技术发展速度,导致这类高科技的互联网技术与产品只看到了皮毛就认为整个行业存在大BUG了了。

我们回过头说这个人脸识别的交互方式发展趋势

可以预见到的是 人脸识别在前天315央视晚会这个不怎么灵光的曝光之后相当于给支付宝等一些采用这个交互方式的产品打了一次免费的广告,在商业应用与更多的移动金融类产品会被采用。

同时支付宝霸气回应:“被盗我全赔”表明了对于人脸识别这个技术领域有比较大的知识储备与研究,针对人脸识别交互本身并不是支付宝作出这个霸气回应的核心因素,是因为支付宝一个比较完善的风险监测机制,可以根据你的位置 、网络环境等信息预先感知即将发生的事情不是一个符合原主人操作习惯的行为。

你对新交互技术出现于传统意见不合时有什么解决的经验吗?可以参与评论区留言,一起互动。

一行小字,不怎么惹人注意:阿西开通了收费的小密圈,有私密问题提问的可以加一下,在本公众号(艾欧交互设计)内回复「圈子」就可以加了。

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    然后就是“分析研究”,分析市场,分析技术,分析用户,一边分析一边验证愿景;顺利通过这个环节,得到的就是设计需求。需求的来源多元,组成亦是多元。需求得到,就要进行梳理,以确定下来;这就是“需求过滤”或者“需求定义”。
    接下来就是把需求转化成对应的功能和数据,这是产品的骨骼血肉,功能数据要满足需求。比如需求是解渴,对应的功能就能是可乐或者矿泉水,但不能是热干面。从这个环节起,产品从抽象变具体。
    功能数据有了,长什么样?我们要把它们设计出来。设计分成“概念设计”和“细节设计”两个阶段,设计又分为“交互设计”和“视觉设计”两条线,所以就有了“概念交互和视觉设计”及“细节交互和视觉设计”。
    设计过程中需要进行“测试验证”,验证的结果用来迭代设计,所以大家看到有个双箭头。设计好了,提交研发。在这个阶段,我们做“研发支持”,也就是传达设计需求给研发,并且做研发过程中针对突发情况进行及时的设计修改;比如某个提示的补漏之类的。
    最后是“设计验收”。一般来讲,刚研发出来的版本多少有些变形有些不符合设计需求,所以我们要验收。列出结果清单,打回去重新调整。调整到什么程度才可以,要看具体到项目周期和策略。举个例子:我们筛选好约好被试(测试用户),分配给他们分析产品和分析任务,比如对比京东和淘宝的支付流程,让他们回去好好体验一个礼拜,让用户熟悉产品以心里产生评价。然后回到我们实验室,再走一遍,这一遍是被观察。然后就是访谈,询问他们的各种维度的评价,比如对于收货地址选择方式的偏好,最后我们统计归纳。这就是让用户来帮我们分析。“其实你什么都没有做错,错在你太老了。我们最早看到Snapchat,外国13-18岁小孩在用,我们高管用了觉得好傻好无聊,看不到价值,只投了一点,后来涨得很快。这个公司我们副总去过,就是海边一个玻璃房,很小的公司,感觉一个石头就把他们击破了。当时只有2000万美金,我们没进去,现在远远超过我们想象,百亿美金。

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