凤凰科技讯 北京时间11月10日消息，据彭博社报道，谷歌对人工智能研究有更大的野心，该公司将设定一套标准，寻求影响人们如何设计、测试以及运行人工智能系统，并将免费开放其内部人工智能开发软件。
谷歌周一宣布，将以免费开放的开源软件形式，发布一个名为TensorFlow的项目。TensorFlow依赖的内部系统正是谷歌花费几年时间开发，用于支持其人工智能软件和其它在数学上较为复杂的项目的系统。
前不久谷歌刚刚发布的Google Photo让人们惊叹。它可以自动收集识别你的相片，并提供惊人的搜索能力。比如你输入“墓碑”，google能挖出你几年前你一次扫墓的照片，即使你当时并没有给这张照片作出任何标记。
这只是Google的人工智能服务的冰山一角。在此之前，Google图片搜索、Google翻译等应用的智能程度已经享有盛誉。而今天，Google将其人工智能帝国的核心——深度学习神经网络，开源了。
“这是很有趣的一件事，”深度学习初创公司Skymind的CEO克里斯.尼古森（Chris Nicholson）说。“谷歌（在这一领域）领先整个世界五到七年。如果他们将软件开源，那将改进每一项机器学习研究。”
Google的图片搜索引擎精确度已经令人咋舌——以至于让人很难理解为什么谷歌不对其收费，让其他软件开发者付费使用其服务。这将给Google带来相当可观的收入——要知道，同样的人工智能引擎，也驱动着谷歌的语音识别服务、翻译、搜索优化等等服务。这些技术将有巨大的商业应用空间，比如广告投放、计算机安全等领域。
但谷歌选择了开源其深度学习引擎，同全世界的开发者免费分享其人工智能背后的一条条源代码。这个项目被命名为TensorFlow，任何人都可以在这里访问：
http://tensorflow.org/
当然，谷歌也并非完全毫无保留。目前开源的是其引擎中较为顶层的算法。同时谷歌也没有开源其硬件基础设施系统。
Google为什么要这么做？官方的解释是，将自己的技术免（gong）费（shou）开（song）放（ren），希望可以加速人工智能领域的发展。所有人都可以帮助Google改进其技术，并将成果反馈回来。正如Google深度学习项目的主要推动者杰夫.迪恩（Jeff Dean）所说：
“我们希望的是，整个研究、开发者社区将TensorFlow作为一种很好的手段来实现各种各样的机器学习算法，同时也为其在各种场景下的应用带来改进
人工智能技术支撑着个人助手等产品，包Google Now、微软“小娜”。它能够让Facebook、谷歌的软件自动识别和标记上传到他们系统中的图片内容，也让全新的产品类别成为可能，例如从特斯拉和谷歌开发的自动驾驶汽车到虚拟现实应用中的新娱乐形式。Facebook正为其虚拟现实系统Oculus开发应用。
谷歌在博文中称，TensorFlow的发布，意味着任何人可以下载和修改开发软件，这些软件支撑着谷歌搜索引擎的人工智能算法RankBrain、智能回复电邮工具等新功能。
科技巨头争夺人工智能市场
从谷歌、Facebook到微软，许多公司都想要影响人工智能的开发，他们为自主研究实验室招兵买马，发表学术研究论文，在会议上进行演示，甚至到大学里讲课。这些公司赌定，开放人工智能项目能够让他们吸引到有才华的学者为公司工作，并同时鼓励更多人开发新的人工智能技术。过去在项目开发上更为保密的苹果、亚马逊等其他公司，现在也寻求在人工智能领域更为开放。
这些公司还试图引导人工智能开发。Facebook已经面向人工智能开发框架Torch免费发布了一些工具的源代码。Torch得到了谷歌子公司DeepMind、AMD、英特尔以及其他公司的使用。Twitter也在上周五为Torch项目作出了自己的首个贡献。与此同时，微软以开源形式发布了多个人工智能程序和数据集。
谷歌发言人简森·弗雷德菲尔斯(Jason Freidenfelds)表示，通过发布TensorFlow，公司希望这一自主软件能够成为研究人员开发人工智能技术所使用的标准工具箱的一部分。它可能还会帮助谷歌找出潜在人才。
弗雷德菲尔斯称，在发布TensorFlow前，谷歌已经与少数人共享了这一软件。斯坦福大学语言学和计算机科学教授克里斯托弗·马宁(Christopher Manning)和他的两位学生一直在使用TensorFlow编写人工智能程序。他表示，和其它工具相比，TensorFlow能够让系统更快地执行运算，并加入了一些需要花费很长时间才能开发出的功能，比如能够与英伟达等公司的图形处理芯片进行协作的微调系统。
一个可能左右TensorFlow成败的关键因素是，谷歌加入了开源社区，这有助于提高TensorFlow的采用率。“作为一名研究人员，如果一款工具能够提高我的效率，它就会十分吸引我，”马宁称，“根据我目前了解的情况，我想它会得到广泛使用。”
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